研究基于卷积运算的神经网络系统(CNN)，通过扩展数据集范围，优化深度学习模型，提升对视频中特定目标的识别准确率，以期达到在飞行器采集电力线路视频信息的同时完成对电力线路设备缺陷和故障的实时识别。

利用Java、Python等语言，设计和开发网站集群管理系统、企事业单位信息管理平台以及移动客户端的应用管理。

基于嵌入式技术，实现对工业领域，尤其是电力行业的设备、线路的的监测、控制及分析，提升其自动化运行水平。

研发提升信息化系统运维和管理的软硬件设备，简化运维人员日常工作，提供多维度的监控数据，便于测试和运维人员查询、分析和处理。